Data Engineer
Empresa: HAYS
Provincia: 100% En remoto
Población:
Descripción: Desde Hays estamos colaborando con una importante empresa del sector tecnológico en la búsqueda de un/a Desarrollador/a ETL para reforzar su equipo de Data Engineering.La persona seleccionada participará en el desarrollo, mantenimiento y optimización de los procesos que permiten la integración, transformación y preparación de datos para su uso analítico. La posición se ofrece en modalidad 100 % remota, con retribución flexible y un salario de 33.000 euros. El entorno técnico se basa en: - Orquestación de flujos de datos mediante Azure Data Factory. - Almacenamiento y transformación de datos sobre Snowflake. - Integración de múltiples fuentes: bases de datos, ficheros, APIs y entornos cloud. - Modelos organizados por capas (raw, staging, modelo final) para garantizar calidad, trazabilidad y mantenibilidad. - Procesos orientados a la disponibilidad, consistencia y escalabilidad del dato. Responsabilidades - Desarrollar y mantener pipelines en Azure Data Factory para la ingesta y movimiento de datos. - Implementar procesos de transformación y carga hacia Snowflake siguiendo buenas prácticas. - Construir transformaciones en SQL adaptadas a requisitos funcionales. - Participar en la definición de estrategias de carga incremental y control de cambios. - Monitorizar procesos ETL, detectar incidencias y colaborar en su resolución. - Colaborar con perfiles funcionales y de BI para comprender necesidades y trasladarlas a flujos técnicos coherentes. - Contribuir a la documentación técnica y a la mejora continua de estándares de desarrollo. Requisitos - Experiencia de aproximadamente entre 2 y 4 años en desarrollo ETL o proyectos de integración de datos en entornos cloud. - Experiencia práctica con Azure Data Factory en diseño y mantenimiento de pipelines. - Conocimientos sólidos de SQL. - Experiencia con Snowflake o plataformas analíticas similares. - Conocimientos básicos de arquitectura de datos y procesos ETL/ELT. - Capacidad para trabajar de manera estructurada y orientada a la calidad del dato. - Experiencia en proyectos donde el dato tiene impacto en reporting o analítica. - Familiaridad con entornos cloud, especialmente Azure. - Conocimientos básicos de control de versiones (Git). - Interés por continuar desarrollándose en el ámbito de Data Engineering. Qué se ofrece - Incorporación a una empresa tecnológica de referencia, con un proyecto estable y orientado a la evolución continua. - Flexibilidad total mediante trabajo 100 % remoto. - Retribución flexible y salario competitivo de entre 30,000 - 33.000 euros. - Posibilidad de crecimiento y aprendizaje dentro del área de Data Engineering. - Entorno técnico moderno basado en integración cloud, orquestación avanzada y plataformas de datos de última generación. Si estás interesado en esta oferta, haz click en "aplicar ahora" para enviar una copia actualizada de tu CV.
Tecnologías: Azure Data Factory, Snowflake,
Tipo de Contrato: Indefinido
Salario: Sin especificar
Experiencia: 2 años
Funciones: Big Data
Descubre más: https://ift.tt/SjU9dh5
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