Data Scientist - Remoto

Empresa: Michael Page
Provincia: 100% En remoto
Población: 
Descripción: • Diseño, desarrollo y despliegue de soluciones de machine learning en entornos productivos. Implementación y operación de pipelines de datos y modelos siguiendo prácticas MLOps. Contenerización y orquestación de servicios de machine learning mediante Docker y Kubernetes. Automatización de procesos de integración y despliegue continuo (CI/CD aplicado a ML). Monitorización de modelos en producción, detección de drift y ejecución de procesos de retraining. Gestión del ciclo de vida de modelos y control de versiones y experimentos. Trabajo con entornos cloud (AWS, Azure o GCP) y servicios asociados a machine learning. Configuración, administración y optimización de la plataforma Stratio y sus componentes principales. Colaboración con equipos de data, desarrollo y negocio para garantizar la correcta industrialización de modelos. Participación en la definición de arquitecturas de microservicios y APIs para inferencia de modelos. • Participarás en proyecto desafiante con tecnologías punteras • Formarás parte de un ecosistema de Talento Tecnológico • Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otra titulación STEM relacionada. Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo o despliegue de soluciones de machine learning, ingeniería de datos o roles MLOps. Experiencia sólida en Python aplicado a machine learning o ingeniería de datos. Conocimiento y experiencia en despliegue y operación de modelos en entornos productivos. Experiencia en Docker y Kubernetes. Conocimiento de pipelines de datos y automatización CI/CD aplicada a ML. Experiencia con herramientas de versionado de código y control de experimentos (Git, MLflow u otras). Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure o GCP). Experiencia demostrable en monitorización de modelos, retraining y gestión de drift (mínimo 2 años). Conocimientos avanzados de la plataforma Stratio (mínimo 3 años), incluyendo configuración, administración y optimización de sus componentes. • Contrato indefinido con Page Consulting Tech Solutions. • Salario en función de la experiencia aportada. • Modelo remoto de trabajo. • Formación continua para desarrollar tu talento. • Beneficios sociales y plan de retribución flexible. • Compensación de gastos de teletrabajo. • Plan de carrera en un ecosistema de talento tecnológico.
Tecnologías: Machine Learning, MLOps, Docker, Kubernetes, CI/CD, Python,
Tipo de Contrato: Indefinido
Salario: Sin especificar
Experiencia: 3 años
Funciones: Big Data - DevOps - Inteligencia Artificial/Machine Learning
Descubre más: https://ift.tt/zAtXIUm


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